Този уикенд реших да направя кратък тест на техниката Group Relative Policy Optimization (GRPO), въведена в DeepSeekMath:…
AI програмиране
8 Articles in this Category
Категорията „AI програмиране“ ви потапя в света на изкуствения интелект и машинното обучение с Python. Тук ще откриете задълбочени ръководства за изграждане и обучение на невронни мрежи с помощта на мощни библиотеки като TensorFlow и PyTorch. Ще се запознаете с основните концепции на дълбокото обучение, като архитектури на невронни мрежи, функции на активация и оптимизатори. Статиите покриват различни области на приложение на AI, като компютърно зрение, обработка на естествен език и генеративни модели. Ще се научите да използвате трансферно обучение за ефективно адаптиране на предварително обучени модели към нови задачи и да прилагате техники за фино настройване и регуляризация. Категорията включва и ресурси за етично и отговорно разработване на AI, управление на експерименти и внедряване на модели в продукция. Независимо дали сте изследовател, анализатор на данни или софтуерен инженер, тези материали ще ви дадат солидна основа в програмирането на AI с Python.
В настоящата ситуация на бурно AI развитие, локалното изпълнение на LLM модели на CPU се превърна в…
В тази статия ще се гмурнем в увлекателния свят на препоръчителните системи и ще изследваме как алгоритъмът…
Интересувате се от компютърно зрение и търсите удобна за използване библиотека за работа с модели за изображения…
В ерата на големите данни и машинното обучение, традиционните бази данни понякога се борят да се справят…
В днешната статия ще се потопим в света на езиковите модели и по-специално в архитектурата, която революционизира…
В тази статия ще се гмурнем в една много мощна техника от дълбокото обучение, наречена трансферно обучение…
Невронните мрежи са една от най-вълнуващите и бързо развиващи се области в света на изкуствения интелект (AI)….