В ерата на големите данни и машинното обучение, традиционните бази данни понякога се борят да се справят…
Работа с бази данни
В категорията „Работа с бази данни“ ще откриете експертни напътствия за ефективно използване на бази данни в Python приложения. Статиите покриват широк спектър от теми – от основи на SQL и работа с релационни бази данни до използване на ORM (Object-Relational Mapping) инструменти като SQLAlchemy и Django ORM. Ще се научите как да проектирате и оптимизирате схеми на бази данни, да изпълнявате сложни заявки и да управлявате транзакции. Специално внимание се отделя на работата с големи набори от данни, оптимизацията на производителността и използването на техники като индексиране и кеширане. Категорията включва и ресурси за работа с NoSQL бази данни като MongoDB и използване на нововъзникващи технологии като асинхронни драйвери за бази данни. Независимо дали сте начинаещ или опитен разработчик, тези материали ще ви помогнат да доведете уменията си за работа с бази данни до ново ниво.
В предишните ни статии разгледахме векторното търсене с pgvector в PostgreSQL и предизвикателствата при асинхронната работа с…
Днес ще разгледаме един вълнуващ подход за търсене в бази данни, наречен векторно търсене (vector search или…
В днешната статия ще разгледаме някои по-напреднали техники за работа с бази данни в Python, фокусирайки се…