В тази статия ще разгледаме една важна техника за справяне с предизвикателствата при уеб скрапинг – използването…
Уеб скрапинг
Категорията „Уеб скрапинг“ ви въвежда в изкуството на извличане на данни от уебсайтове с Python. Тук ще намерите подробни ръководства за използване на библиотеки като Beautiful Soup и Scrapy за парсване на HTML и XML, навигиране в DOM дървото и извличане на структурирана информация. Ще се научите да работите с HTTP заявки, да управлявате сесии и бисквитки, и да се справяте с общи предизвикателства като CAPTCHA и ограничения за достъп. Специално внимание се отделя на техники за изграждане на мащабируеми и ефективни уеб краулъри, като паралелизация на заявки, спазване на robots.txt и добри практики за контрол на натоварването. Категорията включва и ресурси за съхранение и анализ на извлечените данни, използване на API за достъп до уеб услуги, и етични съображения при уеб скрапинга. Независимо дали събирате данни за изследователски проект, изграждате система за наблюдение на цени или автоматизирате бизнес процеси, тези материали ще ви предоставят инструментите и знанията, необходими за ефективно извличане на данни от уеб.
В предишните ни статии разгледахме как да изграждаме мащабируеми краулъри с помощта на Scrapy и как да…
В предишната статия разгледахме основите на уеб скрапинга с Python и aiohttp за асинхронно извличане на данни…
В тази статия ще се гмурнем в дълбоките води на уеб скрапинга и по-конкретно – как да…